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深度优先搜索算法(DFS)以及leetCode的subsets II
阅读量:5022 次
发布时间:2019-06-12

本文共 1249 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

深度优先搜索算法(depth first search),是一个典型的图论算法。所遵循的搜索策略是尽可能“深”地去搜索一个图。

算法思想是:

    对于新发现的顶点v,如果它有以点v为起点的未探测的边,则沿此边继续探测下去。当顶点v的所有边都已被探寻结束,则回溯到到达点v的先辈节点。以相同方法一直回溯到源节点为止。如果图中还有未被发现的顶点,则选择其中一个作为源顶点,重复以上的过程。最后的结果是一些不相交的深度优先树。

leetCode中的应用:

Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

 

For example,

If S = [1,2,2], a solution is:

[  [2],  [1],  [1,2,2],  [2,2],  [1,2],  []] 可以使用DFS来解答,通过构造二叉树,然后得到所有子集为二叉树的所有叶子节点,然后使用DFS算法,将所有叶子节点输出。 构造二叉树如下:

实现代码如下(参考网上):

public List
> subsetsWithDup(int[] num) { List
> res = new ArrayList
>(); if(num == null ||num.length == 0){ return res; } int len = num.length; Arrays.sort(num);//对数组里的数排序 for(int i=1; i
numList = new ArrayList
(); dfs(res,numList,num,0,i); } res.add(new ArrayList
()); return res; } private void dfs(List
> res, ArrayList
numList, int[] num, int start, int k) { if(numList.size() == k){ res.add(new ArrayList
(numList)); return; } ArrayList
allList = new ArrayList
(); for(int i=start; i

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Eunice-mogu/p/3960474.html

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